HPE GreenLake 에지 투 클라우드 플랫폼
데이터 분석 방법을 최신 동향에 맞게 업그레이드하세요
오늘날 모든 기업은 새로운 고객 경험을 창출하든, 또는 기업 운영 비용을 절감하든, 아니면 관련된 신규 비즈니스를 구축하든, 자사의 데이터를 기반으로 하여 디지털 어드밴티지를 창출할 수 있는 권한을 경영진이 가지고 있습니다.
본 솔루션 개요에서는 분석 및 데이터 사이언스 팀과 모든 데이터를 연결하여 분석 워크로드 및 워크플로우를 자동하고 단순화하는 HPE Ezmeral Unified Analytics 클라우드 서비스에 관한 간략한 설명을 제공합니다. HPE가 다음을 위해 귀사의 비즈니스를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보십시오.
● 데이터 통합 및 앱 현대화
● 팀 전반에서 일관된 경험 실현
● 데이터 가치 제고
● 유연성 및 자유도 달성
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엣지부터 클라우드에 이르기까지, 귀사의 데이터에 숨겨진 힘을 확인해 보세요
데이터는 현대의 비즈니스를 이끌어 나가는 동력이자 연료입니다. HPE는 귀사의 비즈니스에서 데이터를 우선으로 하는 혁신을 불러올 데이터 우선 전략을 개발하여, 에지부터 클라우드에 이르기까지 데이터에서 통찰을 얻을 수 있는 능력을 향상시켜 드립니다.
데이터에서 전에는 인지하지 못했던 통찰을 얻게 되면 업계에서 상당한 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 본 백서에서는 규모에 적합한 분석 통찰과 AL/ML 이니셔티브를 촉진하는 단일 통합 데이터 소스 구축을 위한 전략적 방안을 제시합니다. HPE가 다음을 위해 귀사의 비즈니스를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보십시오.
● 데이터를 우선 시 하는 현대화로 귀사의 데이터에서 통찰 도출
● 분석용 단일 통합 데이터 소스 구축
● AI/ML을 파일럿에서 프로덕션 수준으로 향상
● 유연성 및 자유도 달성
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혁신의 위기에서
비즈니스의 미래에는 데이터가 중심이 되지만, 이러한 이점을 살리기 위해서 기업은 수집한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 방법을 바꿀 필요가 있습니다.
데이터가 일상적인 기업 운영에 더욱 중요해짐에 따라, 중소기업은 데이터를 수집, 저장, 분석하는 방법을 결정해야 합니다. 일부 기업은 기존 아키텍처에 계속해서 투자하고 있지만, 수많은 기업들이 이미 데이터 공간을 네트워크 에지 컴퓨팅으로 이전할 준비를 하고 있습니다. 본 백서에서는 HPE가 다음과 같은 방법을 알려드립니다.
● 데이터 센터 분산화
● 에지에서 혁신 효율성 발견
● 산업별 복합 데이터 활용
● 효과적인 에지 인프라 개발
● HPE를 통해 경쟁 우위 점유
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복잡성은 줄이고 혁신을 위한 운영 리소스는 더 많이 확보하세요
모든 산업 분야에서 어떠한 규모의 기업이든 하이브리드 에지 투 클라우드 환경을 이용하고 있습니다. 클라우드 시스템의 문제점을 극복하기 위해, 기업들은 IT 환경 전반을 한번에 모니터링하고 관리할 수 있는 하이브리드 플랫폼이 필요합니다.
혁신이란 새로운 아이디어, 새로운 제품, 작업을 완수하는 새로운 방식을 제시하는 것을 뜻합니다. 그러나 혁신을 위해서 기업은 먼저 현재 직면한 과제를 해결해야 합니다. 대부분의 경우 그러한 과제는 하이브리드 환경을 효과적이고 효율적으로 관리하는 일입니다. 본 eBook에서는 HPE GreenLake 에지 투 클라우드 플랫폼이 제공하는 다음과 같은 이점을 알아봅니다.
● 하이브리드 환경의 전반적 관리
● 반복 작업에서 IT 리소스 확보
● 팀이 혁신하고 미래를 설계할 수 있도록 지원
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제로 트러스트를 사용하여 에지 투 클라우드 환경을 위한 보안 아키텍처를 구축하세요
디지털 정보 절도가 전 세계적으로 만연한 위협이 되면서, 사이버 보안이 주요 이슈로 떠올랐습니다. 통합 보안 시스템을 설계하고 사용자, 기기, 시스템, 앱, 데이터를 지속적으로 모니터링하는 방안을 적절히 조합하여 보안 태세를 개선하고, 사이버 공격이 기업에 영향을 미치기 전에 예방할 수 있습니다.
조직 전반에서 데이터 기반, 제로 트러스트 접근 방식을 채택함으로써, 데이터를 우선 시 하는 현대화 과정의 중요한 요소로서 사이버 보안을 보다 중요하게 여기도록 기업 문화를 변화시킬 수 있습니다. 본 백서에서 HPE가 ‘제로 트러스트’를 정의하고 이를 통해 조직에 능력을 부여하는 방법을 알아봅니다.
● 24×7 데이터 보호
● 분산 환경 전반의 통합 가시성 확보
● 데이터 접근 규칙 및 정책의 세분화된 관리